Googleディスプレイ広告(GDN)完全ガイド|設定、ターゲティング、運用のコツまで徹底解説!

Google検索時やGmail、YouTubeなど、さまざまな媒体で配信されている「Googleディスプレイ広告(GDN)」は、自由に設定できる機能が多く、届けたいターゲットに的確に配信できる優秀な広告です。
本記事では、Googleディスプレイ広告の特徴を知りたいマーケティング担当者の方に向けて、どこよりも詳しく解説します。
この記事を読んで分かる内容
・Googleディスプレイ広告の特徴
・Googleディスプレイ広告のターゲティング種類と設定方法
・Googleディスプレイ広告の入稿規定
・Googleディスプレイ広告で成果を出すためのポイント
・P-MAX・Demand Genとの使い分け
Googleディスプレイ広告(GDN)とは?
Googleディスプレイ広告は、Googleディスプレイネットワーク(GDN)とも呼ばれており、GoogleのサービスであるGmailや、Googleと提携しているサイト、YouTubeなどの広告枠に対して配信できます。
掲載媒体によって、テキストのみや画像のみの選択ができるなど、配信設定もさまざまです。ちなみに、Google広告にはGoogleディスプレイ広告の他に、Google検索広告、Google動画広告の2つがあります。

たとえば、YouTubeのトップページや、再生中の横にある動画一覧などにも広告が配信されます。
1.GDNの掲載場所は?
Googleディスプレイ広告は、Google検索で表示された記事やブログの記事内にあるディスプレイ広告枠に掲載されます。バナーとテキストで表示されるのがGoogleディスプレイ広告です。

Googleディスプレイ広告とは、Googleと連携しているニュースサイト、ブログ、Gmail、YouTubeなど200万以上のさまざまなWebサイトに広告を表示することができる広告手法です。世界中のインターネットユーザーの90%にリーチできるとされています。
2.ユーザーへのアプローチは?
Googleディスプレイ広告は、ユーザーがYouTubeやGmailなど、なにかコンテンツを視聴しているときに広告配信されます。つまり、ユーザーが受動的な状態のときに広告を目にします。
Google検索広告は、ユーザーが商品やサービスを求めて検索しているときに、適切な広告を充ててコンバージョンに結びつけることができます。
商品を検索していない時でも、ユーザーのニーズは変わらず存在します。検索行動を取っていないユーザーに対してディスプレイ広告を配信することで、「これ買うの忘れてた」などの潜在的なニーズを呼び起こすことが可能です。
ディスプレイ広告からそのままコンバージョンに直結する場合や、その後の検索行動を経て検索広告からコンバージョンに繋がるケースもあります。
GDNとYDAの違いは?
| GDN | YDA | |
|---|---|---|
| 配信面 | ライブドアブログ・食べログ・ピクシブ・YouTubeなど | Yahoo!ニュース・Yahoo!オークション・Yahoo! JAPANのコンテンツなど |
Googleディスプレイ広告(GDN)と似た広告に、Yahoo!ディスプレイ広告(YDA)があります。これらを比較すると、主に配信面とターゲティング面の2点で違いがあります。
1.配信面の違い
Googleディスプレイ広告の配信先は有名な媒体だと食べログやYouTube、教えてgooなどがあります。一方でYahoo!ディスプレイ広告の主な配信先は、Yahoo!ニュースやYahoo!オークションなど、Yahoo!関連の媒体がメインです。このように両者では配信先が全く異なります。
2.ターゲティング面の違い
Yahoo!ディスプレイ広告は、特定のキーワードを検索したユーザーのみに広告を配信できるサーチターゲティング機能が搭載されていますが、Googleディスプレイ広告にはその機能はありません。
また両者はそれぞれ独自のターゲティング機能を持っているため、同じターゲット設定をしても、まったく同じユーザーに配信されるわけではありません。
※ファインド広告の後継「Demand Gen」について
以前はGDNのサーチターゲティング類似機能として「ファインド広告(Findキャンペーン)」が案内されていましたが、2024年3月に完全廃止となりました。
現在は後継の「デマンドジェネレーションキャンペーン(Demand Gen)」が同様の役割を担っています。Demand GenはYouTube(ショート含む)・Discover・Gmail・GDNへの配信に対応しており、類似セグメント機能も利用可能です。GDNとの詳しい使い分けは後述します。
GDN・P-MAX・Demand Genの使い分け
現在のGoogle広告には、GDNと似た配信面を持つキャンペーンが複数あります。GDNの運用を検討する前に、まず自社の目的に合ったキャンペーンタイプを選ぶことが重要です。
| キャンペーン | 主な目的 | 配信面 | コントロール度 |
|---|---|---|---|
| ディスプレイ広告(GDN) | 認知・リマーケティング・潜在層開拓 | GDNネットワーク全般 | 高い(面・オーディエンス・除外を手動設定可) |
| P-MAX | コンバージョン最大化 | 検索・GDN・YouTube・Gmail・Discover・ショッピングすべて | 低い(Google AIに一任) |
| Demand Gen | 認知・比較検討層へのリーチ | YouTube(ショート含む)・Discover・Gmail・GDN | 中程度(オーディエンス設定・類似セグメントあり) |
使い分けの基本的な考え方:
- コンバージョン数を最大化したく、Googleに最適化を任せたい → P-MAX
- YouTubeショートや動画クリエイティブで新規ユーザーを獲得したい → Demand Gen
- 配信面やオーディエンスを自社でコントロールしながら運用したい → ディスプレイ広告(GDN)
GDNはGoogle AIへの依存度を下げながら、細かいPDCAを自社で回したい運用担当者にとって依然として有効な選択肢です。
GDNに向いている商材・向いていない商材
使い分けの方針が定まったら、次に自社商材がGDNに適しているかを確認しましょう。
GDNに向いている商材・目的
| 分類 | 具体例 |
|---|---|
| 認知拡大・ブランディング | 新商品ローンチ・イベント告知・企業ブランディング |
| 潜在層への訴求 | 化粧品・健康食品・保険・教育サービスなど、比較検討期間が長い商材 |
| リマーケティング活用 | ECサイト・不動産・自動車など、一度の検討で即決しにくい高単価商材 |
| ビジュアルで訴求できる商材 | アパレル・インテリア・食品など、画像で魅力が伝わる商材 |
GDNに向いていない商材・シーン
一方で、以下のような場合はGDNの効果が出づらい傾向があります。
- 緊急性の高い商材(鍵の紛失・水道修理など):ユーザーは能動的に検索するため、検索広告の方が適切
- ニーズが顕在化していない商材:そもそも興味を持っていない層に視覚広告を打っても反応が薄い
- 予算が極めて少ない場合:GDNは配信量で学習が進むため、月3〜5万円以下では最適化が進みにくい
Googleディスプレイ広告(GDN)のターゲティング設定
GDNのターゲティングは大きく2種類に分類されます。この構造を理解しておくと、各設定の目的が整理しやすくなります。
| 分類 | 概念 | 主な設定項目 |
|---|---|---|
| オーディエンスターゲティング | 「誰に」配信するかを指定 | リマーケティング・最適化されたターゲティング・カスタムセグメント・ユーザー属性・ライフイベント・カスタマーマッチ |
| コンテンツターゲティング | 「どの面に」配信するかを指定 | プレースメント・トピック・キーワード |
コンテンツターゲティングはP-MAXやDemand Genでは使用できず、ディスプレイキャンペーン専用の機能です。自社でコントロールしたい配信面がある場合、ディスプレイキャンペーンを選ぶ理由の一つになります。
オーディエンスターゲティング
1.リマーケティング
リマーケティングとは、ユーザーが過去に1度閲覧や購入した商品・サービスを再び広告配信できる機能です。一定の興味や関心があるユーザーに配信するため、他の種類に比べてコンバージョン率が見込める可能性が高いのが特徴です。
ちなみに、Yahoo!広告ではこの機能のことをリターゲティングといいます。
2.最適化されたターゲティング
以前はこの箇所で「類似ユーザー」ターゲティングを紹介していましたが、2023年8月1日にGoogle広告の類似ユーザー(類似セグメント)機能は完全廃止となりました。現在は代替機能として「最適化されたターゲティング」の活用が推奨されています。
最適化されたターゲティングとは、Google広告が過去のコンバージョンデータや入札シグナルをもとに、コンバージョンに至る可能性が高いユーザーを自動的に判断して広告配信を拡大する機能です。手動でオーディエンスリストを設定しなくても、Googleの機械学習が自動でターゲットを最適化してくれるため、新規ユーザーへのリーチ拡大にも効果的です。ディスプレイキャンペーン・Demand Gen・動画アクションキャンペーンなどで利用できます。
類似ユーザー機能はサードパーティCookieへの依存度が高く、プライバシー保護強化の流れを受けて廃止となりました。Googleは今後も自動化ソリューションへの移行を推進しており、カスタマーマッチやファーストパーティデータの活用がより重要になっています。
3.カスタムセグメント
以前は「カスタムアフィニティ」「カスタムインテント」という2つの独立した機能として紹介されていましたが、2020年9月よりこの2つは「カスタムセグメント」に統合されています。現在の管理画面では「カスタムセグメント」という名称で一元管理できます。
カスタムセグメントとは、キーワード・URL・アプリを指定することで独自のオーディエンスを定義し、ターゲティングできる機能です。Googleの機械学習がキャンペーンの目標と入札戦略を参照し、自動的に次のいずれかを重視したオーディエンスに調整してくれます。
- リーチ重視(認知目的):指定キーワードや関連分野に興味関心を持つ潜在層
- 比較検討重視(中間層向け):該当カテゴリの商品・サービスを調べているユーザー
- パフォーマンス重視(コンバージョン目的):購入・申し込みを積極的に検討しているユーザー
これにより、以前のように認知目的と購買目的でターゲットを使い分ける必要がなくなり、1つの設定でキャンペーン目標に応じた最適なオーディエンスに自動で届けられます。
4.ユーザー属性
世帯年収や家族の人数、配偶者や子どもの有無など、その属性に該当するユーザーにピンポイントで届けられる機能です。狙った属性の人に届けられるため、費用対効果が良いと言えるでしょう。
5.ライフイベントターゲティング
ライフイベントターゲティングとは、ユーザーが人生の節目となるタイミング(引っ越し・結婚・就職・退職・子どもの誕生など)を迎えている時期にアプローチできる機能です。通常の興味関心ターゲティングとは異なり、「今まさにある出来事の前後にいるユーザー」を対象にできるため、特定の商材では高いコンバージョン効果が期待できます。
ライフイベントターゲティングが効果的な商材例:
- 引っ越し前後:家電量販店・引越業者・インテリア
- 結婚前後:ブライダル・保険・住宅購入
- 就職・転職:スーツ・ビジネスバッグ・資格取得講座
- 定年退職前後:老後の資産運用・旅行・健康サービス
6.カスタマーマッチ
カスタマーマッチとは、自社が保有するメールアドレスや電話番号などのファーストパーティデータをGoogle広告にアップロードし、既存顧客や見込み顧客にピンポイントで広告を配信できる機能です。
Cookie規制の強化によってサードパーティデータへの依存度が下がるなか、カスタマーマッチの重要性は年々高まっています。
主な活用シーン:
- 休眠顧客への再アプローチ
- 既存顧客へのアップセル・クロスセル
- メルマガ登録者への広告接触によるナーチャリング強化
なお、カスタマーマッチを利用するにはGoogleの定める一定のアカウント要件(利用規約遵守・アカウントの健全性など)を満たす必要があります。
コンテンツターゲティング
コンテンツターゲティングは「どの面に配信するか」を指定する設定です。オーディエンスターゲティングと組み合わせることで、より精度の高い配信が実現できます。
1.プレースメントターゲティング
プレースメントターゲティングには「手動プレースメント」と「自動プレースメント」の2種類があります。
手動プレースメントは、配信したいWebサイトをURL単位で指定する機能です。確実に狙ったサイトへ広告を配信できる反面、指定外のサイトには配信されないため配信量は減少します。また、指定した配信面に競合が多い場合は入札単価が高くなるリスクもあります。商材との親和性が高いサイトを厳選することで、コンバージョン率の向上が期待できます。
自動プレースメントは、配信したい「トピック」や「キーワード」を入力すると、Google側が配信先を自動で選定してくれる機能です。まずは自動で配信を始め、成果データをもとに不要なサイトを順次除外していくのがおすすめの運用方法です。
2.トピックターゲティング
トピックターゲティングとは、特定のトピックを選択すると、そのトピックおよび関連する分野のWebサイトへ広告を配信できる機能です。例えば「自動車」のトピックを選択すると、自動車に関するWebサイトや商用自転車・バイクなどのサブトピックのサイトへも配信できます。
配信面を絞り込むことで少ない予算でも狙ったターゲットへの配信が実現しますが、配信量が減少するデメリットも伴います。
3.除外設定
GDNを効果的に運用するためには、「どこに配信するか」だけでなく、「どこに配信しないか」の設定も重要です。
プレースメント除外では、コンバージョン実績がなく予算を消費しているサイトや、自社商材と関連性の低いサイト・アプリを配信対象から外せます。オーディエンス除外では、既購入ユーザーやターゲット外の属性ユーザーへの重複配信を防げます。
除外設定は一定期間の配信データを確認してから実施するのが基本です。最初から絞りすぎると機械学習に必要なデータが蓄積されにくくなるため注意が必要です。
ディスプレイ広告(GDN)の画像入稿規定
Googleディスプレイ広告には、入稿できる画像サイズに規定があります。
ロゴの入稿規定
・横長:512×128(4:1)以上5120KB以下/最大5個(省略可)
・正方形:128×128(1:1)以上5120KB以下/最大5個(省略可)
規定の種類は複数ありますが、おすすめのバナーサイズは以下のとおりです。
・160×600
・300×250
・300×300
・300×600
・728×90
・1200×628
また、Googleディスプレイ広告のフォーマットはレスポンシブディスプレイ広告がおすすめです。レスポンシブディスプレイ広告とは、画像とテキストをかけあわせた広告で、掲載媒体によって広告のサイズや表示形式、フォーマットが自動調整されます。最近では広告効果を重視する場合、このレスポンシブ広告をメインで展開する方がとても多いです。
レスポンシブ広告であれば、1200×628・300×300サイズのバナーとテキスト原稿を数種類入稿しておくことで、Googleが配信量・効果の最適化をしてくれます。
入稿規定においてバナーサイズ以外に意識すべき点は以下の2点です。
・ファイル形式:jpg・png・gifの3種類
・ファイルサイズ:5MBまで
入稿時の注意点
- 画像内の文字部分が画像全体の20%を超えると審査が不承認になります
- GIFなどのアニメーション画像は使用不可です
- タイトルに「!」などの記号や句読点は使用不可です
入稿前に必ず最新の公式ガイドラインを確認するようにしてください。
ディスプレイ広告運用で成果を出すための3つのポイント
商材選定とターゲティング設計が完了したら、実際の配信で成果を出すための運用ポイントを押さえておきましょう。
1.配信目的をはっきりさせる
なぜGoogleディスプレイ広告を配信するのか、配信目的をはっきりとさせておきましょう。なんとなく配信していては狙った成果は出づらく、広告費用の無駄にもなります。認知拡大なのか、リマーケティングによるCV獲得なのかを具体的に設定してから配信に臨みましょう。
2.定めたターゲットに閲覧してもらえるように戦略を練る
ターゲットがどんな時間帯にWebサイトを閲覧しそうか、どんなデザインや言葉を設定したら興味をもってもらえるか、を徹底的に考えましょう。ターゲットの解像度が高いほど、クリエイティブの精度も上がります。
3.配信しながらPDCAを回す
事前に戦略を考えすぎて配信がスタートできない、という状況は避けましょう。まず配信して、一定期間後に成果を確認し、微修正しながら再配信するトライ&エラーが重要です。
配信している画像が飽きられてCTRが下がることもあるため、クリエイティブのPDCAを継続して回し続けることが必要です。ターゲットユーザーにどういった訴求が刺さるのかを考え、継続的な効果検証を実施していきましょう。
Googleディスプレイ広告の特徴を活かして上手く活用しよう
Googleディスプレイ広告は、リマーケティング・最適化されたターゲティング・カスタムセグメントなど豊富なターゲティング機能を持ち、200万以上のネットワークを通じて潜在層から顕在層まで幅広くアプローチできる広告手法です。
P-MAXやDemand Genと役割を整理したうえで、「自社でコントロールしながら運用したい」「リマーケティングを軸にCV改善したい」という場合には、GDNは依然として強力な選択肢です。
誰に対して、どんな場所に、どんなクリエイティブで打ち出したいかを明確にして配信することが、広告効果を最大限引き出すための第一歩です。GDNを含むWeb広告の運用設計・改善支援については、お気軽にSORAMICHIへご相談ください。


