生成AI
LLMO/AIOコンサルティングサービス
SEO支援とデータ・AI活用の豊富な実績を活かし、生成AI時代の検索最適化をトータルで支援します。
LLMO(Large Language Model Optimization)とは、
ChatGPTやGoogle AIOverviewなどの生成AIにおいて「引用・参照される」
ことを目的とした最適化施策です。
SORAMICHIは、SEO支援とデータ・AI活用の豊富な実績を活かし、
生成AI時代の検索最適化をトータルで支援します。
LLMO/AIOの重要性
ゼロクリック時代とも呼ばれる時代が到来し、
ユーザーの情報取得行動は「検索」から「AIとの対話」へとシフトしつつあります。
ゼロクリック時代の到来
ユーザーの行動フローは、従来の「検索→クリック→情報収集」から変化しています。現在では、ユーザーが疑問を持った際にAIに質問し、AIが直接回答を提示するため、途中のクリック（Webサイト訪問）が省略される傾向が高まっています。
これからは「AIに選ばれるコンテンツ設計」が主流となる時代です。
LLMO/AIOとSEOの違い
SEOとLLMOは最適化の「対象」が異なります。
どちらか一方ではなく、"SEO × LLMO"の統合戦略が今後の鍵です。
| 観点 | SEO | LLMO/AIO |
|---|---|---|
| 対象 | Google検索結果 | ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview |
| 目的 | 上位表示による流入獲得 | AIに引用され、回答内で紹介されること |
| 最適化対象 | HTML構造・リンク・キーワード | エンティティ・構造・引用性の高い情報設計 |
| 流入経路 | 検索→クリック | 質問→AI回答→認知・指名・訪問 |
| 成果指標 | セッション数／CV数／検索順位 | AI引用回数／指名検索数／ブランド認知度／AI経由の流入 |
「検索エンジンへ”サイト”を最適化する時代」から「AIに”情報”を最適化する時代」へ。
LLMO/AIOの導入メリット
Point1 ブランド想起率UP
LLMの回答内で引用が増えることで、指名検索や直接訪問が増加。
Point2 競合不在領域での先行者利益
まだ未対策な競合が多く、
差別化とシェア獲得がしやすい。
Point3 潜在顧客へのリーチ
検索よりも初期段階（質問・情報収集）での接点を持てる。
Point4 SEOと連動して施策の展開が可能
既存のSEO資産やコンテンツを活かし、効率的な展開が可能。
サービス内容
LLMO/AIO診断～施策設計～分析まで一気通貫でご支援
- ChatGPTやGoogle AIOverview上での引用状況を可視化
- 既存SEOとの親和性を高め、相乗効果を狙った戦略設計
- 企業名やサービス名など固有名詞の最適化と構造整理
- 構造化データや内部リンクの最適化で情報伝達性を強化
- LLMOやAIOに対応したコンテンツ・記事制作
- AI引用状況を定期的にトラッキングし、モニタリング
- 指名検索数／ブランド認知度／AI経由の流入等をレポーティング
導入ステップ
1. お問い合わせ/無料診断申し込み
2. 現状ヒアリングと簡易LLMO診断レポート提示
3. 最適化プラン・お見積りのご提案
4. ご契約・キックオフ（体制構築・KPI設計）
5. 施策実行 & モニタリング開始
6. 定例レビュー & スケールアップ
よくある質問（FAQ）
QSEOとの違いは？
SEOは検索結果に上位表示されることが目的に対して、LLMOはAIに引用されることが目的です。
Qどのように成果を測定しますか？
AIへの引用回数、指名検索数の変化、AIチャット経由の流入数などで評価します。
Q社内リソースが限られていますが導入可能ですか？
はい、設計からコンテンツ制作含めた各種施策の実行、改善までワンストップで対応可能です。
QBtoB企業でも効果はありますか？
はい、むしろBtoB領域では信頼性や専門性が重視されるため、AIに引用されることが信頼構築に直結します。商談前の情報収集フェーズで接点を持ちやすくなるのも大きなメリットです。
Q既存のSEOコンテンツは活かせますか？
はい、活用可能です。既存コンテンツをLLMO視点で再構成・最適化することで、投資効果を高められます。ゼロから作る必要はありません。